Inicio / Casos de uso

Casos de uso que se pagan solos.

Escenarios representativos que reflejan nuestro trabajo. No son casos de clientes con nombre.

Consumo masivo y distribución

Pronóstico de demanda para un distribuidor

Los planificadores rehacen hojas de cálculo cada semana y los quiebres de stock aún los sorprenden.

Enfoque
  • Integrar datos de SAP y de punto de venta en un lakehouse gobernado
  • Establecer la línea base del error de pronóstico actual
  • Agregar un modelo de pronóstico con ajuste manual del planificador
Qué medimos

Error de pronóstico frente a la línea base, quiebres de stock, días de inventario.

Manufactura y servicios

Una sola versión de la verdad para SAP Business One

Cinco reportes muestran cinco cifras de ingresos distintas, y el cierre de mes toma días.

Enfoque
  • Extraer los datos de Business One de forma programada
  • Construir un modelo semántico con definiciones de métricas acordadas
  • Publicar dashboards certificados en Power BI
Qué medimos

Tiempo de cierre, esfuerzo de conciliación de reportes, adopción de dashboards.

Marcas B2B y de consumo

Medición de marketing ligada a los ingresos

Las plataformas publicitarias y el CRM no coinciden sobre lo que funcionó.

Enfoque
  • Depurar los eventos de GA4 y el manejo del consentimiento
  • Exportar GA4 a BigQuery y combinarlo con los ingresos del CRM
  • Reportar costo por lead calificado y pipeline por canal
Qué medimos

Costo por lead calificado, pipeline por canal, tasa de lead a oportunidad.

Retail y e-commerce

Una tienda VTEX conectada al ERP

El inventario y los precios se desalinean entre la tienda y el ERP, y eso genera sobreventas.

Enfoque
  • Mapear productos, inventario, precios y pedidos
  • Construir una sincronización resiliente con reintentos y alertas
  • Agregar dashboards de monitoreo del flujo de pedidos
Qué medimos

Sobreventas, latencia de sincronización de pedidos, correcciones manuales.

Operaciones financieras

Un agente de procesamiento de facturas con revisión humana

Cuentas por pagar vuelve a digitar los datos de las facturas y persigue excepciones por correo.

Enfoque
  • Extraer campos y cotejarlos con las órdenes de compra del ERP
  • Enviar las excepciones a una cola de revisión
  • Registrar cada acción para auditoría
Qué medimos

Tasa de procesamiento sin intervención, tasa de excepciones, tiempo de ciclo.

Lanzamientos de producto

Una campaña de lanzamiento integrada

Los equipos de marca, medios y CRM manejan planes separados con cifras separadas.

Enfoque
  • Un brief, un concepto, un plan de medición
  • Creatividad y medios construidos en conjunto
  • Nurturing en el CRM que retoma donde termina la publicidad
Qué medimos

Costo por lead, tasa de lead a oportunidad, aumento de búsquedas de marca.

Un piloto típico

Seis semanas desde el arranque hasta algo que su equipo usa.

Toda colaboración comienza con un piloto de alcance fijo y una métrica de éxito por escrito. Así se distribuyen normalmente las semanas.

S1S2S3S4S5S6
Diagnóstico y línea base
Ingesta de fuentes prioritarias
Modelado y pruebas de calidad
Dashboards o agente
Pruebas, capacitación y entrega
Qué cambia

El mismo trabajo, en una fracción del tiempo.

Esfuerzo semanal de reporteshoras
Manual
24
Automatizado
3
Tiempo para responder una pregunta nuevadías
Antes
5
Después
0.5
Errores de conciliación por meserrores
Antes
12
Después
2

Ejemplo ilustrativo del resultado típico de una automatización. No es el resultado de un cliente.

Empiece aquí

Cuéntenos la pregunta que sus datos aún no pueden responder.

Una sesión de trabajo de 45 minutos, sin diapositivas. Usted sale con una propuesta de piloto definida.

Respondemos en un día hábil.